SAN FRANCISCO — Sam Altman, CEO da OpenAI, não esconde o quanto sua empresa planeja gastar em sua busca para construir inteligência artificial.
“Você deve esperar que a OpenAI gaste trilhões de dólares em coisas como construção de data centers num futuro não muito distante”, disse Altman recentemente, referindo-se às enormes instalações de computação que alimentam as tecnologias de IA da empresa.
“Você deve esperar que um monte de economistas fiquem preocupados e digam ‘Isso é tão louco. É tão imprudente’ ou algo assim. E nós vamos apenas dizer: ‘Sabe de uma coisa? Deixe a gente fazer o nosso trabalho.’”
Então, o que exatamente é esse trabalho? Enquanto a indústria de tecnologia gasta e gasta, transformando terras agrícolas em data centers e pesquisadores de IA em alguns dos trabalhadores mais bem pagos do país, ela tem tido dificuldade em explicar o que está construindo e por que está gastando tanto dinheiro.
Eles estão construindo um sistema de IA tão inteligente quanto os humanos? Uma máquina divina que mudará o mundo se não destruir a humanidade primeiro? Estão trabalhando em versões mais sofisticadas de softwares que vendem há décadas? Todo esse dinheiro está indo para um plano audacioso de criar amigos virtuais falsos e anúncios mais eficazes? Ou eles estão apenas com medo de ficar para trás no que todo mundo está fazendo?
Aqui está um resumo das visões, desde as mais plausíveis até as mais fantásticas, e por que estão perseguindo essas ideias:
A promessa: um buscador melhor
Chatbots funcionam muito como um motor de busca, exceto que eles geram respostas em inglês simples em vez de uma lista de links azuis. Isso pode ser uma forma mais rápida, fácil e intuitiva de responder perguntas, embora chatbots frequentemente errem e até inventem coisas.
Por que estão construindo isso?
O motor de busca do Google é o negócio mais lucrativo da indústria de tecnologia. Se as empresas pudessem oferecer uma forma melhor de buscar informações, poderiam capturar um mercado de bilhões de pessoas.
Quão perto está da realidade?
Centenas de milhões de pessoas já usam chatbots para obter informações. Só o ChatGPT tem mais de 700 milhões de usuários por mês.
Mas lucrar com essa tecnologia é um desafio. Operar um chatbot é significativamente mais caro do que servir um site comum. E a tecnologia não se encaixa necessariamente no modelo tradicional de ganhar dinheiro com motores de busca: publicidade digital.
A OpenAI vende uma versão do ChatGPT por 20 dólares ao mês, e segundo a empresa, isso ao menos cobre o custo de entrega. Mas esses assinantes representam menos de 6% dos usuários do ChatGPT.
A versão gratuita ainda está no vermelho, pois a OpenAI ainda não começou a experimentar anúncios. O Google, por outro lado, gera 54 bilhões de dólares em receita de anúncios a cada trimestre com seu motor de busca, usado por cerca de 2 bilhões de pessoas por dia.
(O New York Times processou a OpenAI e a Microsoft, alegando violação de direitos autorais de conteúdo jornalístico relacionado a sistemas de IA. As empresas negaram essas alegações.)
A promessa: ferramentas que tornam trabalhadores de escritório mais produtivos (e talvez os substituam)
A tecnologia que alimenta o ChatGPT não apenas responde perguntas, mas é uma ferramenta que pode ajudar as pessoas a fazer seus trabalhos. IA pode gerar programas de computador, resumir documentos e reuniões, redigir e-mails e até usar outros softwares, como planilhas e calendários online.
Por que estão construindo isso?
Executivos de tecnologia acreditam que a IA pode transformar o mundo dos negócios ao entrar em escritórios de advocacia, hospitais, redações e mais. Empresas como Microsoft e OpenAI já estão gerando receita significativa com a venda de sistemas de IA que geram programas de computador.
Amazon, Google, Meta, Microsoft e OpenAI planejam gastar mais de 325 bilhões de dólares combinados em gigantescos data centers este ano. Isso é 100 bilhões a mais que o orçamento anual da Bélgica. Com o tempo, cerca de 10% da infraestrutura será usada para construir tecnologias de IA, enquanto 80% a 90% será usada para entregar essas tecnologias aos clientes, segundo o CEO da Amazon, Andy Jassy.
Quão perto está da realidade?
Muitas empresas já estão testando a IA. Mas grandes implementações na economia dos EUA ainda não acontecem. A menos que empresas como Amazon, Google e OpenAI continuem melhorando essas tecnologias, a adoção pode ser mais lenta do que o esperado.
Quase 8 em cada 10 empresas começaram a usar IA generativa, mas tantas quanto disseram que isso “não tem impacto significativo no resultado final”, segundo pesquisa da McKinsey & Co.
“A casa de cartas vai começar a desmoronar,” disse Sasha Luccioni, pesquisadora da startup de IA Hugging Face. “A quantidade de dinheiro sendo gasta não é proporcional ao dinheiro que está entrando.”
A promessa: um assistente para tudo
Empresas de tecnologia também estão incorporando tecnologia semelhante a chatbots em uma ampla gama de produtos e serviços para consumidores. A IA, dizem, funcionará como um assistente digital que aparece onde for necessário.
A Meta está adicionando a tecnologia em seus óculos inteligentes, permitindo que as pessoas identifiquem pontos turísticos enquanto caminham e traduzam placas de rua em países estrangeiros. A Amazon vê a IA como uma forma de melhorar tudo, desde seus sites de compras até seu assistente de voz Alexa.
Por que estão construindo isso?
Se você começar a usar um assistente digital, a empresa por trás do bot tem mais formas de captar sua atenção e, no fim, vender coisas para você.
Então, essas empresas estão adicionando tecnologia de IA em tantos dispositivos e serviços online quanto podem, esperando controlar a forma como você usa a internet.
“Tudo será transformado com IA,” disse Rohit Prasad, vice-presidente sênior da Amazon. “Isso não é um projeto científico.”
Quão perto está da realidade?
Os óculos de IA da Meta ainda são um produto de nicho usado por alguns milhões de pessoas. A Alexa da Amazon é muito mais popular, mas seu público ainda é pequeno comparado a todos os computadores e telefones do mundo.
Sozinha, a Alexa tem dado prejuízo desde seu lançamento há mais de uma década. Ela é usada principalmente para impulsionar outros produtos e serviços.
Quando a Amazon atualizou a Alexa com nova tecnologia de IA, deu a atualização de graça para quem paga pelo programa Prime. A IA pode torná-la mais popular, mas é improvável que se torne lucrativa em breve.
A promessa: amigos de IA
Meta e várias startups, incluindo Character.AI e a xAI de Elon Musk, estão começando a oferecer bots de IA que proporcionam um novo tipo de companhia. As pessoas podem interagir com esses bots em redes sociais da mesma forma que interagem com amigos.
“A pessoa média quer mais conectividade, conexão, do que tem,” disse Mark Zuckerberg, CEO da Meta, em uma entrevista recente.
Por que estão construindo isso?
Zuckerberg e Musk comandam redes sociais e poderiam cobrar por esses amigos virtuais. Musk oferece seus bots por meio de um serviço de assinatura que custa 300 dólares por mês.
A Meta também poderia cobrar uma assinatura por amigos virtuais, assim como a OpenAI faz pelo ChatGPT, embora a Meta prefira aumentar a receita de anúncios mantendo as pessoas em sites como Facebook, Instagram e WhatsApp. (A empresa também aplica IA nessa área. Recentemente, a Meta descobriu que as pessoas têm quase 7% mais chance de clicar em anúncios criados com novas técnicas de IA.)
Quão perto está da realidade?
Algumas pessoas já tratam chatbots como amigos. Mas a companhia de IA está começando a receber críticas pesadas. Essas tecnologias podem afastar as pessoas de relacionamentos humanos e levá-las a comportamentos alarmantemente delirantes.
Ainda está a anos de se tornar um mercado viável, e é apenas um dos muitos cenários que as empresas estão explorando.
Alguns observadores comparam o que os executivos de tecnologia estão fazendo a mover peças em um tabuleiro de xadrez — tentando vencer seus rivais na próxima grande tecnologia.
“Tanto poder reside em tão poucas pessoas,” disse David Cahn, sócio da firma de capital de risco do Vale do Silício Sequoia, “e eles estão jogando um jogo de xadrez que tem implicações para todos nós.”
A promessa: avanços científicos
Dario Amodei, CEO da Anthropic, um dos principais rivais da OpenAI, acredita que em poucos anos — talvez já no próximo ano — a inteligência artificial será como ter um “país de gênios em um data center” que pode trabalhar junto para resolver os maiores problemas científicos que nossa sociedade enfrenta.
Por que estão construindo isso?
Tecnólogos como Amodei acreditam que esse tipo de tecnologia mudará a vida como conhecemos. No ano passado, em um ensaio de 14.000 palavras, ele disse que a IA poderia eventualmente curar o câncer, acabar com a pobreza e até trazer a paz mundial.
Ele previu que em uma década a IA dobraria a expectativa de vida média para 150 anos.
Quão perto está da realidade?
Não está claro como essas tecnologias serão construídas — ou se são mesmo possíveis.
Mas James Manyika, vice-presidente sênior do Google para pesquisa, laboratórios, tecnologia e sociedade, disse que enquanto o Google persegue objetivos mais ambiciosos, criará tecnologias que podem ser usadas imediatamente. Como exemplo, ele cita o AlphaFold, sistema desenvolvido pelo Google que ajuda a acelerar a descoberta de medicamentos de forma pequena, mas importante, e que recentemente ganhou o Prêmio Nobel de Química.
Uma spin-off do Google chamada Isomorphic Labs pretende ganhar dinheiro ajudando empresas farmacêuticas a usar esse tipo de tecnologia.
A promessa: IA tão inteligente quanto um humano, ou mais
Executivos como Zuckerberg e Demis Hassabis, chefe do laboratório de pesquisa DeepMind do Google, dizem que suas empresas estão perseguindo a inteligência artificial geral, ou AGI, abreviação para uma máquina que pode igualar os poderes do cérebro humano, ou uma tecnologia ainda mais poderosa chamada superinteligência.
Por que estão construindo isso?
Muitos tecnólogos estão determinados a perseguir o maior objetivo que conseguem imaginar: a superinteligência. Eles buscam esse sonho desde os anos 1950.
Quão perto está da realidade?
Termos como AGI e superinteligência são difíceis de definir. Cientistas nem sequer concordam em uma definição para inteligência humana.
Mas uma máquina que realmente iguale os poderes do cérebro humano está a muitos anos, talvez décadas ou mais.
Ninguém explicou como as empresas vão lucrar com esse tipo de tecnologia. Enquanto as empresas de tecnologia gastam centenas de bilhões em novos data centers, estão dando um salto de fé.
Esse salto é alimentado pela mesma mistura que muitas vezes move os magnatas do Vale do Silício, disse Oren Etzioni, CEO fundador do Allen Institute for AI: ganância, ego e medo de ser superado por uma descoberta inesperada. “Se eu tivesse que dar uma resposta em uma palavra,” disse Etzioni, “seria FOMO.”
O medo de ficar de fora não sai barato. Altman disse que enquanto ele e seus rivais perseguem esses objetivos elevados, alguns investidores podem estar gastando demais. Pesquisadores podem desenvolver formas de construir IA usando muito menos hardware. As pessoas podem não querer as tecnologias de IA que essas empresas estão construindo. A rápida melhoria das tecnologias de IA nos últimos anos pode desacelerar ou até bater em um muro. A economia inteira pode mudar por razões não relacionadas.
“Alguns dos nossos concorrentes vão fracassar e alguns vão se sair muito bem, e é assim que o capitalismo funciona,” disse Altman. “Eu suspeito que alguém vai perder uma quantia fenomenal de dinheiro.”
c.2025 The New York Times Company
The post No que exatamente as empresas de IA vão gastar US$ 325 bi até o fim do ano? Entenda appeared first on InfoMoney.